有初科技｜静态到动态，二维到三维，手势识别技术去哪儿？

在美国好莱坞电影中，经常酷酷的主演大手一挥调出一个“空气投影”屏幕，对着空气中的屏幕一通点击就打开一个空间、大门、箱子……收获观众一脸懵逼后的暗暗肯定，那么，这个技术现实中怎么实现？



一、手势识别的类别

在好莱坞主角的镜头中，有静态手势、平面手势、立体手势三种，静态手势的“轮廓”识别、平面手势的“变化轮廓+二维变化方向”识别、立体手势的“变化轮廓+三维变化方向”识别，识别难度依次升高，有初科技就是*三种三维空间运动手势识别技术。

二、手势识别的应用场景

从理解角度来讲，静态手势就像一个点，相对于摄像头静止；平面手势就像平面滑动的手，或形态变化，或方向变化；立体手势就像空气中挥动的手，动作自由辩护，方向自由变化。

在应用场景中， VR/AR、电视、手机、电脑……三维空间运动手势识别比较适合，也是未来主流手势识别方案，有初科技更是专注这一领域，做到0.01mm识别精度。

三、手势识别的技术方案

对于静态手势，通过摄像头拍摄物体的二维图像，配合大数据，算法分析物体特征；对于平面手势，除了拍摄二维图像，还要跟踪、定位，识别或者推测动作意图；对于立体手势，除了平面信息，还有纵深景深层次的信息，识别难度进一步增加。

1、静态手势识别

这是较简单的手势识别，可以识别静态物体，如剪刀、石头、布等手势，许多短视频*、手机手势自动拍摄使用这种技术方案。

它是一种模式匹配技术，把摄像头输入的二维图像信息，进行大数据比对，算法进一步分析图像，从而识别这种手势的含义。

这种技术方案的模式简单，只能应用于预定的图像识别，应用场景有限，为更复杂的动态识别提供基础！

2、平面手势识别

相比静态的手势识别，这种技术方案可以识别动态手势，不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如挥手、手掌展开等，不过，也**于一个平面内的动作，没有景深、远近层次识别能力。

除了图像识别，还加入了动作识别，对于一些开关、翻页、滑动……手势识别也可以实现了。

3、立体手势识别

对于立体手势识别，进入了手势识别较复杂的层面，静态手势识别和平面手势识别都是立体手势识别的基础，也就是加入了景深远近层次的立体识别，此时，多个摄像头进行信息捕捉、定位、跟踪才可以实现。

这种识别方案，主流的技术有结构光（Structure Light）、光飞时间（Time of Flight）、多角成像（Multi-camera），而多角成像（Multi-camera）是成本较低廉的方案，市场化普及的门槛更低。

它类似人眼睛的工作原理，单只眼睛看到的图像和两只眼睛看到的范围、角度不同，后者有更大范围，而且具有了不同方位的定位能力。也就是说，多角成像增加普通摄像头就可以大大提升效果，不需要任何额外的特殊设备，硬件要求较低，完全依赖于计算机视觉算法来匹配两张图片里的相同目标，多角成像技术、效果、成本综合较优。